特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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欧洲配置降维打击！日本5球大胜叙利亚，首发阵容几乎全是欧洲主力

北京/东京 - 在刚刚结束的2024年世界杯亚洲区预选赛36强赛最后一轮比赛中，日本队以5-0大胜叙利亚队，以小组第一的身份晋级12强赛。

日本队在本场比赛中展现出了强大的实力，完全压制了对手。日本队首发阵容几乎全是欧洲主力，包括效力于皇家马德里的久保建英、效力于莱斯特城的远藤航、效力于马赛的富安健洋等。

在比赛的第19分钟，久保建英接队友传球，一脚远射破门，为日本队打破僵局。随后，日本队又连进四球，最终以5-0大胜叙利亚队。

日本队在本届预选赛中表现出色，6战全胜，打进27球，仅丢2球，是所有参赛球队中进球最多、失球最少的球队。

日本队能够取得如此优异的成绩，得益于近年来日本足球水平的不断提高。近年来，越来越多的日本球员前往欧洲联赛效力，他们的水平得到了大幅提升。同时，日本足协也非常重视青训工作，为国家队输送了大量优秀人才。

日本队晋级12强赛后，将与亚洲其他强队争夺世界杯决赛圈的门票。日本队的目标是打入世界杯决赛圈，并取得好成绩。

以下是一些关于日本队5球大胜叙利亚队的比赛细节：

• 日本队在本场比赛中射门20次，其中5次射正，射门命中率为25%；
• 叙利亚队在本场比赛中射门4次，其中1次射正，射门命中率为25%；
• 日本队在本场比赛中控球率为67%，传球成功率为88%。

以下是一些关于日本队晋级12强赛的展望：

• 日本队在本届12强赛中的主要对手包括沙特阿拉伯队、澳大利亚队、韩国队等；
• 日本队的目标是打入世界杯决赛圈，并取得好成绩。

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